Τμηματικά Νευρωνικά Δίκτυα για Προσαρμογή Δεδομένων.  Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα εξειδίκευσης πραγματοποιήθηκε υπό την επίβλεψη του Καθηγητή του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων κ. Ισαάκ Λαγαρή. Στόχος του ήταν να συνδυαστούν τεχνικές από τον χώρο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και του παράλληλου προγραμματισμού για την επίλυση προβλημάτων προσαρμογής δεδομένων. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, το πρόβλημα της προσαρμογής δεδομένων διαμερίστηκε σε πολλά μικρότερα και για κάθε επιμέρους πρόβλημα χρησιμοποιήθηκε ένα διαφορετικό και ανεξάρτητο από τα υπόλοιπα μοντέλο προσεγγίσεως, δομημένο κατά τέτοιον τρόπο ώστε να εξασφαλίζονται συνθήκες συνέχειας με τα γειτνιάζοντα μοντέλα στα σημεία τομής τους. Το κάθε επιμέρους μοντέλο ήταν ένας συνδυασμός ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου και ενός κατάλληλου πολυωνύμου που να εξασφαλίζει συνθήκες συνέχειας ανάμεσα στα επιμέρους μοντέλα. Οι παράμετροι των επιμέρους μοντέλων εκπαιδεύτηκαν παράλληλα σε διαφορετικούς επεξεργαστές και με την χρήση τεχνικών καθολικής ελαχιστοποιήσεως. 

Καθολική Βελτιστοποίηση: Μέθοδοι, Λογισμικό και Εφαρμογές. Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.

Η πραγματοποίηση της διδακτορικής διατριβής έγινε υπό την επίβλεψη του καθηγητή του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων κ. Ισσάκ Λαγαρή.  Σκοπός   της διατριβής ήταν να αναπτυχθούν νέες τεχνικές καθολικής ελαχιστοποιήσεως αλλά και να παρουσιαστούν πρακτικές εφαρμογές μεθόδων της συγκεκριμένης περιοχής  και  χωρίστηκε στις επιμέρους κατηγορίες:

1. Τεχνικές ομαδοποίησεως. Οι τεχνικές ομαδοποιήσεως (clustering) στοχεύουν στον περιορισμό των εκκινήσεων διαδικασιών τοπικής ελαχιστοποιήσεως, ξεκινώντας τοπική ελαχιστοποίηση μόνον από ένα σημείο το οποίο από κάθε ομάδα που δημιουργείται. Στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής αναπτύχθηκαν δύο νέες τεχνικές ομαδοποιήσεως, οι οποίες βελτιώνουν πολλές από τις αδυναμίες των υπαρχόντων μεθόδων της κατηγορίας αυτής.
2. Κριτήρια τερματισμού. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα στις τεχνικές καθολικής ελαχιστοποιήσεως είναι η ανάπτυξη ενός μηχανισμού αποφάσεως ο οποίος θα διακόπτει την παραπάνω τεχνική, όταν ικανοποιηθούν κάποιοι συγκεκριμένοι περιορισμοί. Στην διατριβή παρουσιάζονται τρία νέα κριτήρια τερματισμού στοχαστικών τεχνικών καθολικής ελαχιστοποιήσεως, τα οποία στοχεύουν στον τερματισμό της εκάστοτε τεχνικής όταν έχουν βρεθεί με κάποια βεβαιότητα που στηρίζεται σε πιθανότητες όλα τα τοπικά ελάχιστα της αντικειμενικής συναρτήσεως.
3. Γενετικώς τροποποιημένες μεθόδους. Χρησιμοποιώντας την μεθοδολογία του γενετικού προγραμματισμού, τροποποιήθηκαν δύο γνωστές τεχνικές καθολικής ελαχιστοποιήσεως που στοχεύουν στην εύρεση του καθολικού ελαχίστου. Σκοπός αυτής της τροποποιήσεως ήταν να μειωθεί ο απαιτούμενος αριθμός των συναρτησιακών αποτιμήσεων επιταχύνοντας την σύγκλιση των τροποποιημένων μεθόδων.
4. Προσέγγιση συναρτήσεων. Η τεχνική παράλληλης προσεγγίσεως συναρτήσεων που είχε παρουσιαστεί στην μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης επεκτάθηκε και εφαρμόστηκε σε μία σειρά από μονοδιάστατες και δισδιάστατες συναρτήσεις.
5. Επίλυση διαφορικών εξισώσεων. Με την χρήση του γενετικού προγραμματισμού αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία νέα τεχνική για την επίλυση συνήθων διαφορικών εξισώσεων, συστημάτων διαφορικών εξισώσεων και μερικών ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων.

1. G. Tsoulos, I.E. Lagaris and A. Likas, Neural Splines: exploiting Parallelism for Function Approximation Using Modular Neural Networks, Neural Parallel and Scientific Computations  13,  pp. 161 – 178, 2005.
2. I. G. Tsoulos, I. E. Lagaris, Solving differential equations with genetic Programming, Genetic Programming and Evolvable Machines 7,  pp. 33 -54, 2006.
3. I. G. Tsoulos and I. E. Lagaris, Genetically Controlled Random Search: A global optimization method for continuous multidimensional functions, Computer Physics Communications   174, pp. 152-159, 2006.
4. I. G. Tsoulos and I. E. Lagaris, GenAnneal: Genetically modified Simulated Annealing, Computer Physics Communications 174,  pp.  846-851, 2006.
5. G. Tsoulos and I. E. Lagaris, MinFinder: Locating all the local minima of a function, Computer Physics Communications  174,  pp. 166-179, 2006.
6. G. Tsoulos, D. Gavrilis and E. Dermatas, GDF: A tool for function estimation through grammatical evolution, Computer Physics Communications 174, pp.  555-559, 2006.
7. George Georgoulas, Dimitris Gavrilis, Ioannis G. Tsoulos, Chrysostomos Stylios, João Bernardes and Peter P. Groumpos, “Novel approach for fetal heart rate classification introducing grammatical evolution”, Biomedical Signal Processing and Control  2, pp.  69-79, 2007.
8. I. G. Tsoulos, D. Gavrilis , E. Dermatas ,       GDF v2.0, an enhanced version of GDF, Computer Physics Communications  177, pp. 976-977, 2007.
9. I. E. Lagaris and I. G. Tsoulos, “ Stopping Rules for Box-Constrained  Stochastic Global Optimization”, Applied Mathematics and Computation 197, pp. 622-632, 2008.
10. I.G. Tsoulos and I.E.Lagaris, “ GenMin: An enhanced genetic algorithm for global optimization”, Computer Physics Communications 178,  pp. 843-851, 2008.
11. I.G. Tsoulos, D. Gavrilis, E. Glavas, “Neural Network Construction and Training using Grammatical Evolution”, Neurocomputing 72, pp. 269-277, 2008.
12. D. Gavrilis, I.G. Tsoulos, E. Dermatas, “Features Selection and Construction using Grammatical Evolution”, Pattern Recognition Letters  29, pp.  1358-1365, 2008.
13. S. Paschos, I.G. Tsoulos, E.D. Vagenas, S.A. Kotsopoulos, G.K. Karagiannidis, Deterministic Simulation Model for Sojourn Time in Urban Cells with square street geometry, accepted for publication in International Journal of Vehicular Technology.
14. I. G. Tsoulos, I.E. Lagaris, MinFinder v2.0: An improved version of MinFinder, Computer Physics Communications 179, pp.  614-615, 2008.
15. I. G. Tsoulos, Modifications of real code genetic algorithms for global optimization, Applied Mathematics and Computation  203, pp.  598-607, 2008.
16. V.A. Tatsis, I.G. Tsoulos, A. Stavrakoudis, Molecular dynamics simulations of the TSSPSAD peptide antigen in free and bound with CAMPATH-1H Fab antibody states: the importance of the β-turn conformation. International Journal of Peptide Research and Therapeutics 15, pp. 1-9, 2009.
17. I.G. Tsoulos, Solving constrained optimization problems using a novel genetic algorithm, Applied Mathematics and Computation 208, pp. 273-283, 2009.
18. I.G. Tsoulos, D. Gavrilis, E. Glavas, Solving differential equations with constructed neural networks, Neuromputing 72, pp. 2385-2391, 2009.
19. Athanassios Stavrakoudis, Ioannis G. Tsoulos, Zakhar O. Shenkarev, Tatiana V. Ovchinnikova, Molecular dynamics simulation of antimicrobial peptide arenicin-2:  β-hairpin stabilization by   non-covalent interactions,             Biopolymers: peptide science 92, pp. 143-155, 2009.
20. V.A. Tatsis, I.G. Tsoulos, C.S. Krinas, C. Alexopoulos, A. Stavrakoudis, Insights into the structure of the PmrD protein with molecular dynamics simulations, International Journal of Biological Macromolecules 44, pp.  393-399, 2009.
21. G. V. Papamokos , I. G. Tsoulos , I.N. Demetropoulos , E. Glavas,  Location of Amide I mode of vibration in computed data utilizing constructed neural networks, Expert Systems with Applications 36, pp. 12210-12213, 2009.
22. I.G. Tsoulos, A. Stavrakoudis, On locating all roots of systems of nonlinear equations inside bounded domain using global optimization methods, Nonlinear Analysis: Real World Applications  11 pp. 2465-2471, 2010.
23. I.G. Tsoulos, A. Stavrakoudis, Improving the speed and efficiency of PSO methods for global optimization, Applied Mathematics and Computation  216, pp.  2988-3001, 2010.
24. A. Stavrakoudis, I.G. Tsoulos, K. Uray, F. Hudecz, V. Apostolopoulos, Homology modeling and molecular dynamics simulations of MUC1-9/H-2Kb complex suggest novel binding interactions, Journal of Molecular Modeling 17 , pp. 1817-1829, 2011.
25. I.G. Tsoulos, A. Stavrakoudis Eucb: A C++ program for molecular dynamics trajectory analysis, Computer Physics Communications 182, pp.  834-841, 2011.
26. A.  Stavrakoudis, I.G. Tsoulos, Configurational entropy reallocation and complex loop dynamics of the mosquito-stage Pvs25 protein complexed with the
    Fab fragment of the malaria transmission blocking antibody 2A8. 5 protein complexed with Fab fragment of malaria J. Chem. Theory. Comput. 7, pp 515-524, 2011.
27. O. Smart, I.G. Tsoulos, D. Gavrilis, G. Georgoulas, Grammatical Evolution for Features of Epileptic Slow Ripples, Expert Systems with Applications  38, pp. 9991-9999, 2011.
28. I S Kardaras, V N Stavrou, I G Tsoulos and T S Kosmas, Exact wave functions of bound μ−for calculating ordinary muon capture rates, Journal of Physics: Conference Series Volume 410 conference 1.
29. Fardin Ahmadizar, Khabat Soltanian, Fardin AkhlaghianTab, Ioannis Tsoulos, Artificial neural network development by means of a novel combination of grammatical evolution and genetic algorithm, Engineering Applications of Artificial Intelligence, pp. 1-13, 2015.
30. G. Tsoulos, A. Tzallas, Dimitris Tsalikakis, PDoublePop: An implementation of parallel genetic algorithm for function optimization, Computer Physics Communications 209, pp. 183-189, 2016.
31. Markos G. Tsipouras, Nikolaos Giannakeas, Alexandros T. Tzallas, Zoe E. Tsianou, Pinelopi Manousou, Ioannis Tsoulos, Epameinondas Tsianos, A Methodology for Automated CPA Extraction using Liver Biopsy Image Analysis and Machine Learning Techniques, Computer Methods and Programs in Biomedicine 140, pp. 61-68, 2017.
32. Georgia Mitsi, Enrique Urrea, Benjamin Wissel, Elena Barbopoulou, Alok Kumar Dwivedi, Ioannis Tsoulos, Athanassios Stavrakoudis, Alberto J Espay, MD Papapetropoulos, Biometric Digital Health Technology for Measuring Motor Function in Parkinson’s disease: Results from a feasibility and patient satisfaction study, Frontiers in Neurology 8, pp. 27, 2017.
33. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Dimitris Tsalikakis, Evolutionary Based Weight Decaying Method for Neural Network Training, Neural Processing Letters 47, pp. 463-473, 2018.
34. Ioannis G. Tsoulos, OnePC: A portable software for parallel genetic algorithms used in optimization problems, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering 6, pp. 78-84, 2017.
35.  P. Petrikis, P.V. Voulgari, A.T. Tzallas, V.A. Boumba, D.A. Archimandriti, D. Zambetas, I. Papadopoulos, I.G. Tsoulos, P. Skapinakis, V. Mavreas, Changes in the cytokine profile in first-episode, drug-naïve patients with psychosis after short-term antipsychotic treatment, Psychiatry Research 256, pp. 378-383, 2017.
36. Ioannis G. Tsoulos, Creating classification rules using Grammatical Evolution, accepted for publication in International Journal of Computational Intelligence Studies, 2018
37. Katerina D. Tzimourta, Ioannis Tsoulos, Thanasis Bilero, Alexandros T. Tzallas, Markos G. Tsipourasand Nikolaos Giannakeas, Direct Assessment of Alcohol Consumption in Mental State Using Brain Computer Interfaces and Grammatical Evolution, Inventions 3, p.  51, 2018.
38. Ioannis G. Tsoulos, O.T. Kosmas V.N. Stavrou, DiracSolver: a tool for solving the Dirac Equation, Computer Physics Communications 236, pp. 237-243, 2019
39. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Markos Tsipouras, Vasileios Christou, Stopping rules for a parallel genetic algorithm, International Journal of Computational Intelligence Studies 9 (1-2), 146-160
40. Ioannis Tsoulos, Georgia Mitsi, Athanassios Stavrakoudis and Spyros Papapetropoulos, Application of Machine Learning in a Parkinson’s Disease Digital Biomarker Dataset Using Neural Network Construction (NNC) Methodology Discriminates Patient Motor Status, accepted for publication in Frontiers in ICT | Digital Health, 2019.
41. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Dimitrios Tsalikakis, Genetic Feature Construction Genetic Feature Construction: a parallel implementation of a genetic programming tool for feature construction, European Journal of Engineering research and science 4, 2019.
42. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Dimitrios Tsalikakis, NNC: A tool based on Grammatical Evolution for data classification and differential equation solving, SoftwareX 10, 2019.
43. Ioannis G. Tsoulos, Vasileios Stavrou, Nikolaos E. Mastorakis,
    Dimitrios Tsalikakis, GenConstraint: A programming tool for constraint optimization problems, SoftwareX 10, 2019.
44. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Evaggelos Karvounis, Improving the PSO method for global optimization problems, Evolving Systems, 1-9, 2020.
45. V.N.  Stavrou, I.G. Tsoulos, O.T. Kosmas,  Spin-flip relaxation mechanism in Self-Assembled Quantum Dots via phonon emission, Molecular Crystals and Liquid Crystals 701, pp. 40-47, 2020.
46. Nikolaos Anastasopoulos, Ioannis G. Tsoulos, Evangelos Karvounis, Alexandros Tzallas, Locate the bounding box of neural networks with intervals, Neural Processing Letters 52 (3), 2241-2251, 2021.
47. Ioannis G. Tsoulos, Evangelos Karvounis, Alexandros Tzallas, A novel sampling technique for multistart based methods, SN Computer Science 2 (1), 1-10, 2021.
48. V.N. Stavrou, I.G. Tsoulos, Nikos E. Mastorakis, Transformations for FIR and IIR Filters’ Design, Symmetry 13, pp. 533, 2021.
49. Violaris, I.G.; Kalafatakis, K.; Zavala, E.; Tsoulos, I.G.; Lampros, T.; Lightman, S.L.; Tsipouras, M.G.; Giannakeas, N.; Tzallas, A.; Russell, G.M. Modelling Hydrocortisone Pharmacokinetics on a Subcutaneous Pulsatile Infusion Replacement Strategy in Patients with Adrenocortical Insufficiency. Pharmaceutics 2021, 13, 769. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics13060769
50. Vasileios Charilogis, I.G. Tsoulos, MinCentre: using clustering in global optimisation, International Journal of Computational Intelligence Studies 11, pp. 24-35, 2022.
51. VN Stavrou, IG Tsoulos, Coupled quantum dots: spin based qubits, Molecular Crystals and Liquid Crystals 721, pp. 45-50, 2021.
52. Alexandros Arjmand, Vasileios Christou , Ioannis G. Tsoulos , Markos G. Tsipouras, Alexandros T. Tzallas, Christos Gogos, Euripidis Glavas, Nikolaos Giannakeas, An Evolutionary Algorithm-based Optimization Method for the Classification and Quantification of Steatosis Prevalence in Liver Biopsy Images, Array 11, 2021.
53. Ioannis G. Tsoulos, Nikolaos Anastasopoulos, Georgios Ntritsos, Alexandros Tzallas, Train RBF networks with a hybrid genetic algorithm, accepted for publication in Evolutionary Intelligence.
54. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, An improved multistart based method for global optimization problems, accepted for publication in International Journal of Computational Intelligence Studies.
55. Nikolaos Anastasopoulos, Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, GenClass: A parallel tool for data classification based on Grammatical Evolution, accepted for publication in SoftwareX, 2021.
56. Vasileios Charilogis, I.G. Tsoulos, Alexandros Tzallas,
    Nikolaos Anastasopoulos, An improved Controlled Random Search method,  Symmetry 11, pp. 1981, 2021.
57. V. Christou, A. Arjmand, D. Dimopoulos, D. Varvarousis, I. Tsoulos,  A.T. Tzallas, C. Gogos, M.G. Tsipouras,  E. Glavas,  A. Ploumis, Automatic Hemiplegia Type Detection (Right or Left) Using the Levenberg-Marquardt Backpropagation Method. Information 13, 2022.
58. Vasileios Charilogis , Ioannis G. Tsoulos , Alexandros Tzallas, Evangelos Karvounis, Modifications for the Differential Evolution Algorithm, Symmetry 14, 2022.
59. T. S. Kosmas, I. Tsoulos, O. Kosmas, P. G. Giannaka, Evolution of Hot and Dense Stellar Interiors: The Role of the Weak Interaction Processes, Front. Astron. Space Sci. 8:763276, 2022.
60. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Evangelos Karvounis, A Two-Phase Evolutionary Method to Train RBF Networks, Applied Sciences 12, 2022
61. Ioannis G. Tsoulos, Constructing Features Using a Hybrid Genetic Algorithm, Signals 2, pp. 174-188, 2022.
62. Evangelos D. Spyrou, Ioannis G. Tsoulos, Chrysostomos Stylios,  Applying and Comparing LSTM and ARIMA to Predict CO Levels for a Time-Series Measurements in a Port Area, Signals 3, pp. 235-248, 2022.
63. Vasileios Charilogis, Ioannis G. Tsoulos, Towards an Ideal Particle Swarm Optimizer for Multidimensional Functions, Information 13, 2022.
64. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Evangelos Karvounis, RbfDeSolver: a software tool to approximate differential equations using Radial Basis Functions, Axioms 11, pp. 294, 2022.
65. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros Tzallas, Evangelos Karvounis, A rule based method to locate the bounds of neural networks, Knoweledge 2, pp. 412-428, 2022.
66. Ioannis G. Tsoulos, Nikolaos Anastasopoulos, Evangelos Dermatas,  Evaggelos Karvounis, Language inference using Elman networks with evolutionary training, Accepted for publication in Signals.
67. Ioannis G. Tsoulos, QFC: a parallel software tool for feature construction, based on Grammatical Evolution, Algorithms 15, 2022.
68. Ioannis G. Tsoulos, Learning functions and classes using rules, accepted for publicaiton in AI.

1. V. Dimakopoulos, A. Kinalis, E. Pitoura, I. Tsoulos, On Deploying and Executing Data – Intensive Code on Smart Autonomous Storage (SmAS) Disks. ADBIS-DASFAA, pp. 323-330, 2000.
2. G. Tsoulos, I.E. Lagaris, A. Likas. Piecewise Neural Networks for Function Approximation, Cast in a Form Suitable for Parallel Computation, SETN 2002, pp. 314-324, 2002.
3. Gavrilis, I.G. Tsoulos, E. Dermatas. Feature Selection for Robust Detection of Distributed Denial-of-Service Attacks Using Genetic Algorithms. SETN 2004, 276-281.
4. G. Tsoulos, I. E. Lagaris, A. Likas. Piecewise continuous approximation of two – dimensional functions using neural networks. Hellenic Conference on Artificial Intelligence 2004 , Springer Verlang.
5. G. Tsoulos, D. Gavrilis, E. Glavas, Neural Network Construction using Grammatical Evolution. 5th IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. 18-21 December 2005, ISBN: 0-7803-9313-9 , pp. 827-831 .
6. Gavrilis, I. Tsoulos, E. Dermatas, Stochastic Classification of Scientific Abstracts. Accepted in Specom 2005.
7. Gavrilis, I. Tsoulos, E. Dermatas, Evolutionary Grammar Induction for Protein Relation Extraction. Accepted in Specom 2005.
8. Gavrilis, G. Georgoulas, I. G. Tsoulos, Classification of Fetal Heart Rate using Grammatical Evolution. IEEE 2005 Workshop on Signal Processing Systems. 2-4 Nov. 2005, ISBN: 0-7803-9333-3 , pp. 425-429.
9. Δομική Bιοπληροφορική: αλγόριθμος αυτόματης αναγνώρισης συνεργατικών ελικοειδών δονήσεων Γ. Β. Παπαμώκος, Ι. Τσούλος, Ε. Γλαβάς, Ι. Ν. Δημητρόπουλος 20ο Πανελλήνιο Συνέδριο Χημείας, Ιωάννινα, Σεπτέμβριος 2005 (Πρακτικά σελ. 90 – προφ. Ομιλία).
10. Dimitris Gavrilis, Ioannis G. Tsoulos, Evangelos Dermatas: Neural Recognition and Genetic Features Selection for Robust Detection of E-Mail Spam. SETN 2006: 498-501
11. Tsoulos, G. Georgoulas, D. Gavrilis, C. Stylios, J. Bernades, P. Groumpos, Introducing Grammatical Evolution for FHR Analysis and classification. Accepted for publication in IEEE-IS’06.
12. Athanassios Stavrakoudis, Ioannis Tsoulos, Zakhar O. Shenkarev, Tatiana V. Ovchinnikova Conformational properties of arenicin-2 in water: a molecular dynamics computer simulation study, 6ο    Ελληνικό Forum Βιοδραστικών Πεπτιδίων.
13. Vasileios Tatsis, Ioannis Tsoulos, Athanassios Stavrakoudis, Computational Structural Studies of a Synthetic Peptide Complexed with Campath-1 antibody, 6ο    Ελληνικό Forum Βιοδραστικών Πεπτιδίων.
14. A. Stavrakoudis, I.G. Tsoulos, F. Hudecz, K. Uray, Homology modeling and molecular dynamics simulations of the SAPDTRPAP peptide bound in the H-2Kb HLA class I molecule, 10th medicinal chemistry conference, Patras, March 2009.
15.  I.G. Tsoulos,P. Vasant, Product Mix Selection Using an Evolutionary Technique, POWER CONTROL AND OPTIMIZATION: Proceedings of the Second Global Conference on Power Control and Optimization 1159, pp. 240-247,2009.
16. I.S. Kardaras , V.N. Stavrou , I.G. Tsoulos , T.S. Kosmas,  Nuclear muon capture rates by using relativistic muon wavefunctions, 18th Symposiun of the Hellenic Nuclear Physics Society, Institute of Nuclear Physics – NSCR ”Demokritos”, 29-30 May 2009
17. I.S. Kardaras ,V.N. Stavrou,I.G. Tsoulos, T.S. Kosmas, Detailed calculations for muon capture rates within the quasi-particle RPA, 19th Symposiun of the Hellenic Nuclear Physics Society, Institute of Nuclear Physics – NSCR ”Demokritos”
18. D. Gavrilis, I.G. Tsoulos, S. Angelis, Building Interactive Books using EPUB and HTML5. AMBI SYS, 2013.
19. K Soltanian, FA Tab, FA Zar, I Tsoulos, Artificial Neural Networks Generation Using Grammatical Evolution, icee2013.
20. Ioannis G. Tsoulos, Alexandros T. Tzallas, Evripidis Glavas, A-Class: a novel classification method in PCI ’14 Proceedings of the 18th Panhellenic Conference on Informatics, pp. 1-2, 2014.
21. Papapetropoulos, S., Espay, A., Tsoulos, I., Mendoza, E., Stavrakoudis, A., & Mitsi, G. (2015, June). Objective monitoring of motor function using the tablet-based mobile application (iMotor): A feasibility study and patient satisfaction survey. In MOVEMENT DISORDERS (Vol. 30, pp. S109-S109). 111 RIVER ST, HOBOKEN 07030-5774, NJ USA: WILEY-BLACKWELL.
22. Ioannis Tsoulos, Alexandros T Tzallas, Dimitrios G Tsalikakis, Nikolaos Giannakeas, Markos G Tsipouras, Iosif Androulidakis, Elena Zaitseva, NeuralGenesis: A software for distributed neural network training, Telecommunications Forum (TELFOR), 2016 24^th, pp. 1-4, 2016.
23. Alexandras T Tzallas, Ioannis Tsoulos, Markos G Tsipouras, Nikolaos Giannakeas, Iosif Androulidakis, Elena Zaitseva, Classification of EEG signals using feature creation produced by grammatical evolution, Telecommunications Forum (TELFOR), 2016 24^th, pp. 1-4, 2016.
24. Ioannis Tsoulos, Athanassios Stavrakoudis, Georgia Mitsi, Spiridon Papapetropoulos, Machine learning algorithms applied to digital biomarker data (iMotor) discriminate Parkinson’s motor status (P3. 042), Neurology 90, pp. 42, 2018.
25. IS Kardaras, VN Stavrou, IG Tsoulos, TS Kosmas, Detailed calculations for muon capture rates within the quasi-particle RPA, HNPS Proceedings 18, pp. 75-180, 2019.
26. IS Kardaras, VN Stavrou, IG Tsoulos, TS Kosmas, Nuclear muon capture rates by using relativistic muon wavefunctions, HNPS Proceedings 18, pp. 55-61, 2019.
27. PG Giannaka, Odysseas Kosmas, I Tsoulos, TS Kosmas, Exploiting Dirac equations solution for exact integral calculations in processes of muonic atoms, Journal of Physics: Conference Series, 2021.

Κριτής στα ακόλουθα επιστημονικά περιοδικά και διεθνή συνέδρια

1. IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2. Journal of Computational and Applied Mathematics
3. Information Sciences
4. Pattern recognition letters.
5. Applied mathematics and Computations
6. PCO2009
7. Computers & Mathematics with Applications
8. Mathematical and Computational Applications
9. Journal of Franklin Institute.
10. Στο συνέδριο ICLICC 2011
11. The International Journal for Computers and Their Applications
12. Mathematical and Computer Modelling
13. Journal of Applied Mathematics and Computing
14. Numerical Algorithms
15. Στο συνέδριο ICMMSC 2012
16. IEEE Computational Intelligence Magazine
17. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
18. Genetic Programming and Evolvable Machines.
19. Transactions on Mathematical Software
20. International Journal of Electrical and Computer Engineering
21. Sensors
22. Neural Processing Letters
23. Computational and Applied Mathematics (COAM)
24. Symmetry
25. Mathematical Problems in Engineering

Guest editor στα ακόλουθα περιοδικά

1. Special Issue “Algorithms in Data Classification” in Algorithms.
2. Special  Issue “Signal Processing, Grammatical Evolution and Artificial Intelligence of Signals” in Signals.
3. Special Issue “ Differential Equations and Genetic Algorithms “ in Axioms.

1. Προγραμματισμός σε Android SDK στο περιβάλλον Eclipse
2. Προγραμματισμός σε Iphone SDK στο περιβάλλον Xcode
3. Προγραμματισμός σε Symbian Phones
4. Προγραμματισμός για ανάπτυξη εφαρμογών σε C#, Java, Objective C, Visual Basic
5. Ανάπτυξη βάσεων δεδομένων με την χρήση της MySQL
6. Ανάπτυξη δικτυακών τόπων με την χρήση του JOOMLA